Bixonimánie a AI novinky česky: Seznam AI i konec aplikací

Přepis epizody

Je nový model Composer 2.5 v Cursoru. A tak řekněme si, že na výšce zůstal dávno. Jsou to dřevní doby. Ale ta výzva byla o tom, že jsem si řekl, za jak dlouho z fotky v městské sklárně vyleze model. Takže MCP servery jsou určitě hudba budoucnosti. Já si dovedu představit, že nyní existují firmy, které pracují na nějakém AI operačním systému.

Ahoj všichni. Vítáme vás u pátého dílu podcastu Kde skončí zítřek. Zase je tady se mnou Richard. Ahoj. A já jsem Martin a dnes se zase podíváme na nějaké novinky z oblasti umělé inteligence a technologií. Tak co tu vlastně dnes máme? To je o nových modelech klasicky. Jo, pár nových modelů vyšlo. Možná se dnes určitě podíváme na nějaké 3D modelování s pomocí AI. A nakonec asi nějaká zajímavost. Máme tam něco? Zajímavostí tady určitě pár bude. Dokonce i české firmy už integrovaly umělou inteligenci, takže dojde i na seznam. Ano. A vrhneme se asi na to, ne? Můžeme se vrhnout na ty novinky. Nebo chceš ještě na začátek něco, co tě rozčílilo nebo překvapilo nebo ti udělalo radost v technologiích? V posledním týdnu asi ne. Překvapuješ mě otázkami. Dobře, tak já začnu s těmi modely, kterých se zase urodilo požehnaně.

Tak letem světem. Gemini 1.5 Flash. Nový, rychlý, zase o něco schopnější Gemini, který teda kromě zrychlení i výrazně podražil v tom programování. Už se v některých oblastech dostal na úroveň Claude Opus, takže je to drahý model. Rozhodně je o něco schopnější než jeho mladší bratr a ten starší bratr, že vlastně bych měl říkat. Je zase víc trošku soustředěný na to agentní chování, na to nasazení v nějakých agentních systémech, což si vždycky tady letos opakujeme. Je hudba budoucnosti a letos se to všechno kolem těch agentů hodně točí. Takže 1.5 Flash, rychlejší, schopnější, dražší, více agentní. Takže v tomhle směru je to asi standard.

Měli tady Opus 4.5, 4.6, 4.7, tak teď máme 4.8. Zase je to o něco líp trošku dotrénovaný. Jsou tam lepší ty agentní schopnosti a funguje to zase o něco lépe na programování. Ta cena tam zůstala stejná jako u 4.7. Nebo jsem nezaznamenal, že by to někdo nějak zdražoval, ale to se zase na nás chystá. To přijde, to přijde, to bych se nemaloval. Vím, že to přijde.

Jedna z posledních věcí, která nyní vyšla, je nový model Composer 2.5 v Cursoru. Není to takový klasický model umělé inteligence, který by si naši posluchači nebo běžný uživatel pustil v nějaké chatovací aplikaci. Je to věc, která je přímo v Cursoru, což je aplikace pro programování. A velká výhoda tohoto modelu je, že je vlastně specificky natrénovaný na programování. Oni vzali open source Kimi 2.5, čínský open source model, který se ukázal poslední dobou, že je velice schopný a údajně z nějakých 80–85 % ho přetrénovali na tento Composer.

Přetrénovali na čem? Přetrénovali především na nějakých syntetických datech, která jsou učená pro programování, takže je to fakt specificky trénovaný model na kódování. Oni ho i jinak učí vlastně v tom tréninku, třeba dochází k tomu, že mu dají celý program, z toho programu odstraní nějaké funkce a nechávají ho ty funkce zpátky doprogramovat, dokud se to nenaučí udělat správně. Jak to tam původně bylo. Když máš klasický LLM model, tak vlastně ho třeba trénuješ na tom, aby doplňoval slovo, dokud ho netrefí, tak se pokouší to slovo tam doplnit správně a tady už šli dál. Mají syntetická data, která jsou správně nakódovaná, soubory a ty ho učí a zároveň tady na těch doplňování funkcí z něj dělají lepší.

Tak je otázka, jak potom byl schopný ten programátor, který psal ten původní kód, nebo ten tým, který psal ten původní kód. To je vždycky, ale myslím si, že aspoň už víme, že to je trénovaný na nějakých odladěných věcech, že to není na takovém tom balastu toho všeho, co leží na internetu. Jasně, jasně. A že už se specificky zaměřují na to, aby to fungovalo. Oni mají nějaký vlastní benchmark, kterým hodnotí ty jednotlivé modely, které si tam můžeš zapnout, protože v tom Cursoru si nemusíš zapínat jenom ten Composer, ale můžeš tam být třeba na Opusu. Jasně. A podle jejich benchmarku ten Composer je stejně schopný jako GPT-4.5 nebo Opus 4.7. Já teda jsem to zkoušel, čistě pocitově si myslím, že to kvality toho Opusu nedosahuje, ale nutno podotknout, když se tady nyní často bavíme o cenách, že ten Composer 2.5 je desetkrát levnější než Opus. Takže za předplatné 500 korun dostanete fakt velkou parádu. Všem to doporučuji nyní, kdo programují, ať si zkusí zaplatit těch 20 dolarů a stáhnout Cursor, protože tady s tím Composerem 2.5 je to docela game changer a ten poměr cena/výkon je teda skvělý. To musím říct, že i když některé věci třeba neudělá na první dobrou, musíte to nějak iterovat a tak, nebo při nejhorším to přepnete na ten Opus, který to nějak dořeší, tak ten Composer na spoustu věcí stačí a je dostatečně dobrý.

A oni samozřejmě s tím jdou i dál, nyní podepsali nějakou spolupráci se SpaceX a na jejich superpočítači trénují. Ještě zas novější model, který by měl být už kompletně asi jejich a trénují ho fakt specificky na to programování, takže od Cursoru se určitě do budoucna můžeme dočkat zajímavých věcí. Dočkat, jako že to fakt udělá velký skok v tom programování, ještě větší třeba než jsme teď zaznamenali v těch modelech od Anthropic. Určitě se na to chci podívat taky víc. Jo, jo, stojí to za vyzkoušení. To rozhraní je takové podobné jako VS Code, se kterým je to vybavené. Tak to je dobře. Když se člověk nemusí učit úplně nějaký nový systém, nové rozhraní, tak to je fajn.

Když jsme u toho, co jsem se tě ptal, jestli tě něco naštvalo nebo nenaštvalo, nebo ti udělalo radost, tak já teda jsem měl pár dní zpátky velký rant na GitHub Copilot. Nezadařilo. Nezadařilo se jim ve spojitosti se mnou. Jo, jasně, chápu. Nesedli jste si. Já jsem tam měl zaplacené nějaké Pro Plus, nejvyšší předplatné toho Copilota a najednou se můj VS Code, na který je to napojený, začal tvářit, že jedu na free verzi. Tak jsem to dohledával, dohledával, zjistil jsem, že GitHub přechází na nějaký jiný způsob, jak to budou počítat, že to budou počítat přes tokeny a zrušili tady ta předplatná. Jenže tady vznikla nějaká mezera deseti dnů, kdy už mi nejde přepnout na to Pro a ještě nefunguje tady to počítání za tokeny. Takže deset dní jsem byl nahraný a kvůli tomu jsem taky skončil na tom Cursoru, protože některé věci jsem potřeboval dodělat a najednou nebylo jak. Takže mi pomohl Claude přes předplatné a Cursor, a musel jsem to nějak najednou řešit a trošku to ukazuje takovou tu naši závislost na technologiích, že pořád je to v plenkách a tady se ti stane, že něco vypnou, tady se ti stane, že něco spadne a jsme na tom závislí.

Někde skončí a naštěstí tam není úplně ten vendor lock-in, že bys byl závislý, dá se přejít, ale je to samozřejmě komplikované. Samozřejmě jsem mohl zůstat tak deset dní ve free verzi toho Copilota od GitHubu. A nic neudělat. Ne, třeba na to pustit Claude Sonnet, nebo Claude Haiku. Teda Claude Haiku, jasně. Ale chceš si, tady bych to řekl slušně, rozbít všechny podklady. Jasně. Nechceš, Haiku na to nestačí. Jasně. A risknout to, že tam chceš opravit nějakou blbost a on ti překope i podstatné věci, to nechceš.

Teď jsme deset let žili v nějakém ekosystému IT, který plus minus funguje. Ty věci tam jsou nějak nastavené a najednou tady se dostáváš do situací, že tady nejede Claude, tady ti něco vypnou, tady to se předělá a najednou ti něco přestane fungovat. Jo, to je zajímavé. Je to divoký západ. To může někomu způsobit docela komplikace, když si to třeba nevšimneš. Že se něco změní. Ono ti to pak začne dělat věci, které pokud nezálohuješ, třeba nezachráníš. To je... Jo. Nebo jsi, nebo víš, i teď třeba s těmi agentními službami. Fakt jsi zvyklý, že ti tam agenti něco chystají, někde ti něco běží na serveru, nějak to funguje, nebo na lokále a najednou ty cloudové modely nejsou chvíli dostupné. Nebo ti jednoho agenta propustí, že jo. A vypadne ti z toho řetězce. Ne, jo, jo, tohle... Je to divoké někdy, jo. Je to divoké a tím, že to fakt ještě půjde v těch začátcích, tak nevím, jak nastavit nějakou kontrolu

Dělám pro sebe, že tam dávám další modely, které to má použít, když ta hlavní vypadne, kde to končí tím, že když je nejhůř, tak to pošle na placené Gemini a tím se to v nejhorším případě vyřeší. Ale už člověk musí počítat s tím, že třeba takové služby někdy jsou nedostupné. Jasně, a musíš s tím počítat, když to nastavuješ, že... Nejde se spoléhat na jednu, která bude fungovat.

Rozhodně se toho nebojí také české firmy, jak jsme zmínili v úvodu, a svého AI, jak to mám nazvat? Asistent. Je to asistent. Mají to pojmenované asistent. Rozjel Seznam.cz.

Koukali jsme na to trochu, není to úplně jako u Google, že? Nevím moc, na čem primárně samozřejmě asi trénuje na českých datech, protože to dává smysl. Určitě jsem při nějakých dotazech zjistil, že neodpověděl úplně. Já jsem mu dával specifickou otázku, ptal jsem se ho na množství vydaných karet Magic, na což mi Gemini či GPT odpověděli relativně v pořádku. Trochu se lišili, ale odpověděli mi nějakou cifrou, která je reálná, a Seznam na to neodpověděl. Ten mi dal obecnou odpověď, že se to pořád mění a že jich je hodně.

Mě spíš zaujalo, že nejdou úplně tou cestou jako Google, že by to fungovalo jenom na nějakou sumarizaci toho vyhledávání, a že z toho dělají takového asistenta, který je schopen nejenom ti odpovědět z hlediska zpravodajství, ale když si to tady rozkliknu, tak tam je aktuální dění, umí to vytvářet nějaké texty, které chcete, nebo vysvětlovat, opravovat pravopis a tak dále. Na tohle je to skvělé a se třeba těším, jakým způsobem to bude zasahovat do plánování třeba výletů, že mu řekneš...

Že by to integrovali i do map, jo. Já si myslím, že určitě ano, že to přijde a řekneš: "Chci jít s dětmi na výlet někam 30 kilometrů od Brna," a on o tobě třeba bude vědět, že máš nějaké zájmy nebo máš něco v oblíbených a naplánuje ti podle toho výlet. Tak ono v těch mapách nějaké plánování z toho bodu, kde jsi, už většina existuje, že? Je to tak. Tak by to asi dávalo smysl, kdyby něco takového tam zaintegrovali. Možná se to už chystá, to nevím, ale určitě ano. Na ten český trh samozřejmě to dává smysl. Ty zprávy samozřejmě chceš mít přehled o českých zprávách, takže to je všechno v pořádku. Jenom říkám, že to zklamalo tou odpovědí v rámci toho jejich chatu, že to nenašlo tu správnou odpověď, ale...

Ale je docela zajímavé, že oni asi na to musí reagovat na ten Google, jako vždycky. Google je ten kolos a Seznam dobíhá v tom lokálním ekosystému, aby byl konkurenceschopný trochu. Ale ten Google k tomu přistupuje trochu jinak, teda do těch map také zaintegrovali Gemini. Jasně, Gemini tam je. A tak dále, a tak dále. Ale vlastně mají Gemini jako svého chatbota, v tom vyhledávání to funguje trochu jinak, než k tomu přistupuje teď ten Seznam. Tak uvidíme, jak to budou dál integrovat, nebo nebudou. Jestli to bude použitelné.

U toho Google teď na to vzniká dost velká vlna nevole. Zaznamenal jsem velký odliv na nějaké DuckDuckGo a podobné služby, které to AI nepoužívají, protože ti lidé si na to celkem stěžují. Nevím, zda vypnou tu sumarizaci, to nejsem úplně jistý, ale každé dva roky se objeví nějaký hlas, nebo každých dva roky posledních 15 let se objevuje nějaký názor, jako "utečeme tady k jinému vyhledávači" a tak dále. Utečeme z X na Bluesky. Ano, to tak je, to je přirozené. Z Google někam.

Já asi, spíš otázka, jak s tím hýbe vyhledávání v rámci AI. Já se třeba teď hodně ptám třeba v Perplexity, které mi přijde fajn, ale nevím, jak moc třeba ještě Seznam funguje jako vyhledávač. Spíš to není tak, že jejich služby mi přijdou skvělé, jo, já miluju Mapy.cz, určitě funguje Bazar, fungují Reality a tak dále. Spousta lidí používá jejich e-mail, ale že bych šel na Seznam a něco vyhledával, to tam už, to mně to asi ne.

Pamatuji, když jsem ještě někde na vysoké škole dělal, nebo ne, na vysoké škole jsem někomu dělal web a ten člověk mi odmítal zaplatit ten web, protože to nefunguje, a přitom ten web normálně jel. A když jsem dojel za ním na firmu a nějak jsme to řešili, kde je problém, tak problém byl v tom, že sice web jel, ale ten web nebyl dohledatelný na Seznamu a ten člověk psal do Seznamu, takže pokud mu to nebylo dohledatelné na prvním místě, tak si myslel, že mu web nejede. Takže ten Seznam je u nás strašně zakořeněný v těch lidech. A to bylo dávno, co jsem byl na vysoké škole, to jsou dřevní doby, takže ta edukace těch lidí samozřejmě byla v té době menší, v těch devadesátých letech.

Ale když přijdeš k rodičům a otevřeš jim počítač, tak co mají na první stránce? Pořád. Tak historicky spousta lidí má ten seznamový e-mail, to je jasné. Navíc. Já si taky pamatuji, kdy jsem na Seznamu a v prohlížeči měl dohromady asi šest oblíbených položek: fanouškovské stránky Pearl Jam, Smashing Pumpkins a stránku Monty Python a načítal jsem to 56k modemem, ale to jsou ty doby, které už jsou fakt dávno pryč.

Tak uvidíme, co Seznam ještě předvede tady s umělou inteligencí. Ale zase, opravdu ti starší uživatelé, kteří na to jsou zvyklí, tak mají tady možnost teď, pokud tam mají ten mail a jsou tam zaregistrovaní, tak si přičichnout i k té umělé inteligenci, tak třeba to bude zajímavé. Přijde super, jenom to vyhledávání si myslím, že je jinde už, ale...

Každopádně, nemyslím, co zaznamená Seznam, ale já také na sobě, jak s příchodem umělé inteligence, jsem začal ty dotazy do toho počítače psát úplně jinak. A jsem zvyklý se ptát toho jazykového modelu a už nepíšu do toho vyhledávače, už nepíšu, jak jsem psal dřív. Spíš se toho ptám umělé inteligence, takže na rozdíl od lidí, kteří utíkají z Google, že jim to nevyhovuje, tak já jsem s tím spokojený s tou sumarizací, protože opravdu, když se mi nechce otevírat Claude nebo Perplexity nebo něco a mám před sebou jen ten prohlížeč, kde mi jako první stránka naskočí Google, tak ten dotaz napíšu tam a vím, že mi odpoví Gemini. A vlastně mi to vyhovuje, protože takové ty úplně nejzákladnější dotazy se můžu zeptat v tom vyhledávači.

Dává to úplně smysl. Také se asi změnilo to moje vyhledávání nějakým způsobem, protože očekávám, asi záleží na typu otázky. Když očekávám nějakou sumarizaci něčeho, tak se ptám jinak, že čekám, že dostanu tu odpověď v rámci té sumarizace. Pokud hledám nějaký web nebo něco, tak se zase ptám jinak, tam zase nečekám sumarizaci, ale konkrétní stránku. Určitě se to mění.

A ty tady teda jsi měl nějaký ten 3D tisk, tak to jsme lákali posluchače na to už minule. Hraju si s tím. Konečně nějaká praktická ukázka. Praktická. To je dobrá otázka. Hraju si s různými službami pro generování 3D modelů, takže jsem si zkoušel vygenerovat figurku do deskové hry, zkoušel jsem vygenerovat jednorožce pro dceru a tak dále.

A teď jsem si dal takovou výzvu. Za jak dlouho člověk je schopen dostat z fotky nebo z nějakého zdroje, protože samozřejmě můžeš to generovat i pomocí textu, že jo, ale... Kdybys řekl: "Chci jednorožce, který bude mít čtyři křídla..." Takhle, že necháš rovnou 3D model napromptovat. Tam už to iteruješ víc samozřejmě. Ale ta výzva byla o tom, že jsem si řekl, za jak dlouho z fotky sochy ve městě vznikne model. A jako zdroj jsem použil fotku, respektive fotku sochy Mária Kotrby, která stojí tady u nás v Brně před Moravským náměstím. Je to socha Spravedlnosti. Říká se jí "exekutor, který krade pračku". To znamená úplně jednoduchý model, který jsem si vyfotil a v rámci té výzvy jsem ji vyfotil jenom zepředu. Protože ty modely nebo ty služby samozřejmě umí to, že jim dáš čtyři pohledy a funguje to jako klasická fotogrametrie. Ale tady šlo o to,

že si má domyslet si to, co nevidí. Protože na mě skáče opravdu hodně služeb v rámci reklam. Tripo, Meši a tak dále. Našel jsem službu, která se jmenuje Hi3D, která není tak drahá jako ostatní služby, protože v rámci registrace dostaneš nějakých 100 kreditů a vygenerování toho modelu stojí 5-10 kreditů. Takže reálně za registraci zadarmo jsi schopen vygenerovat zhruba 10 modelů. Samozřejmě jenom takový disclaimer k tomu, že já samozřejmě vidím třeba na Printables, což je systém, nebo je to stránka, kde můžeš stahovat modely, tak těch AI generovaných modelů je tam obrovské množství a ono to strašně zapleveluje. Je super mít 150 různých hlav draků, které jsou vlastně úplně stejné. Ale je dobré v tom pracovat a zároveň si to můžeš napojit i na další software, který používáš. To znamená, můžeš si dát nějaké AI generování do Blenderu nebo do Mayi a tak dále.

Ale já jsem opravdu testoval tu službu. Takže našel jsem tu službu Hi3D a ten proces byl takový, že jsem si vyfotil fotku sochy zepředu a šel jsem přes Gemini, respektive přes nanobananu, to znamená s úplně jednoduchým promptem fotky, která je s pozadím, s lidmi a tak dále, jsem mu řekl, že potřebuji udělat fotku, která vypadá jako výstup z 3D softwaru, to znamená šedý render s bílým pozadím, což mi udělal. A tohle jsem nahrál do toho Hi3D. V rámci toho, Nano Banana to byla minuta, vygenerováno. Jasně. V rámci toho Hi3D to byly takové dvě, tři minutky. A model jsem dále neupravoval, on by si samozřejmě zasloužil nějakou úpravu v nějakém softwaru, kde ho zjednodušíš a tak dále, protože ten model, který z toho vzešel, měl zhruba 50 tisíc ploch, což je samozřejmě na takový model hrozně moc. Ale v podstatě jsem to bez nějaké úpravy, ty v rámci toho Hi3D máš nějaké tři regenerování, ale ty jsem nevyužil, protože se mi ten model zdál fajn, takže jsem to rovnou poslal do sliceru. V tom jsem to tedy trošku zjednodušil a vytiskl jsem to, ten tisk byl malinký. Mám ho tady a byla to zhruba hodinka.

Takže v podstatě nevím, jak dlouho bych to modeloval. Není úplně přesné, já jsem to pak samozřejmě porovnával, takže on si domyslel, že... A vyfoceno je to takhle zepředu. Je to takhle zepředu. Takže on si domyslí toto. Tak to je otázka. Oni tam mají nějaké tři modely, ale já nevím, na čem to je reálně postavené v tom Hi3D. Ale když to porovnáš s tou reálnou sochou, tak nožky jsou tam trošku víc... jinak rozkročené. Jinak rozkročené. Ale v podstatě... Na to, že to člověk dělal deset minut... Je to dobré. Myslím si, že to má reálně kostku, ne? To nemá kvádr. Nemá kvádr. Má kostku. Má podstavec, který jsem tedy zaměnil. Tam je taková ta fontánka. Je tam fontánka. Ruce nejsou kulaté, ale jsou spíše takové zaoblené. Jasně. Šlo o to udělat jednu iteraci, jak rychle se to dostane. Je úlet, že z fotky, která je zepředu vyfocená, si tak domyslí tyto věci. Hlavně je tam to pozadí. Byli tam opravdu lidé... Takže tam pomohlo to Gemini. Že mi to vyčistilo samozřejmě. Ukážeme divákům původní fotku někde? Můžeme tam střihnout fotku. Takže můžete vidět teď. A můžeme tam ukázat i to, jak to v rámci toho procesu fungovalo. Jasné. Diváci na YouTube a nově i na Spotify, protože na Spotify už máme také video, tak to vidí. Aha. Opravdu. Super. Tak to je skvělé. Ne, říkám. V podstatě za hodinu to bylo z tiskárny venku. Tak kdyby se s tím měl člověk kreslit, tak to je... Ne, jasně. ...nesrovnatelné. Je to nesrovnatelné. Super, super.

Ještě by mě zajímalo, kdybys to vyfotil opravdu ze čtyř stran, že by to tam mělo ty informace, v čem by se to lišilo. Pak ty postavičky vedle sebe. Jaký rozdíl by tam byl? Určitě to bude přesnější. Ten software umí i texturování a tak dále. Takže teoreticky to můžeš potom používat jako výstup ne do 3D tiskárny, ale můžeš to použít jako výstup do nějaké hry. Jasné. Můžeš to použít do fotky, jako podklad a tak dále. A tam jsou to potom všechno křivky, že ano? Takže tam potom měřítko nehraje roli. Jasně. Tam jde o to, kolik jich tam je. Byl vlastně strašně složitý, že ano? Strašně náročný, protože z toho vzešlo třeba 80 MB, že ano? Což je hodně. Ale samozřejmě se s tím dá pracovat dál. Nebo tomu říkat: „Hele, trošku to zjednoduš,“ a tak dále. Měl jsem to prostě se základním nastavením, abych zjistil, co to umí a jak rychle se to dá udělat. Ale ano. Opravdu mě to překvapilo. Hezké. Super.

Jak to, že tady nemám sošku já? Tady chci mít? Oscara. Co ti dovolí Prusa vytisknout? Myslím, že takovouhle sošku by to zvládlo. 30 cm? 30 cm to zvládneme, ale. Jinak ještě jsem tedy chtěl říct, že ty čtyři fotky by tomu pomohly. Bylo by to samozřejmě lepší, ale to už by potom byla taková ta klasická fotogrametrie, tak jak se dělala doposud, že máš čtyři úhly anebo čtyři pohledy. A ty řekneš, které body jsou stejné a on si to dopočítá. To není zas taková novinka. To se dělá dlouho. Tady šlo opravdu o to, že máš jenom tu jednu fotku.

V některém z předchozích dílů jsme se dívali vlastně, že něco takového umí Adobe s tím umisťováním do scény, což je také z 2D na 3D. Tak to bude nějaký podobný asi systém toho, jak to tam dopočítává. Měl jsem pocit tedy, že v tom Photoshopu, když ten model opravdu, že mám špatnou fotku ve smyslu toho, že je nějak z úhlu a je to složitý objekt, tak pak, když ho otočím, tak ten výstup mi nepřišel moc povedený. Že se musím trošičku snažit, abych mu dal podklady takové, aby to bylo realizovatelné. Že když ho trápím, tak to ještě pořád není úplně ono, ale je to vlastně neskutečné. Myslím, že jsou pořád v betě. To jasně, to je všechno v betě. Tak říkám. Ale už teď samozřejmě s tím jde pracovat. Ne, ale těch nastavuje opravdu hodně. Dělá to Krea, dělá to kdekdo. Je jasně vidět na tom, že se to někam posouvá a že zase je to prostě věc, kterou nám tyto modely umělé inteligence dovolují dělat.

Jsem ještě zvědavý, jak se to pohne v rámci nějakých CAD programů. A mně třeba pořád přijde jednodušší, když potřebuješ udělat nějakou opravdu jednodušší věc, si otevřít Fusion, SketchUp nebo něco a udělat to rychleji ručně, vysloveně, když potřebuješ opravdu přesné rozměry, protože tohle prostě není na přesné rozměry. Ale věřím tomu, že Autodesk do AutoCADu a těchto věcí už nad tím samozřejmě přemýšlí, jak AI integrovat a myslím si, že pro tu práci to potom bude zajímavé, určitě, bude to ulehčující. A bavili jsme se o tom, že v podstatě nějaké renderování, vizualizací už dnes stejně AI převzalo, takže jen ten krok toho vytváření. Otázka je, jestli to nebude vlastně kontraproduktivní, protože nevím, jestli chceš, aby když ti AutoCAD vygeneroval nějaký dům, jestli pak nebude náročnější projít ten jeho výstup, jestli tam je všechno v pořádku a nespadne ti to na hlavu. Abys uměl, co dělat, je to asi ono. Abys pak neřekl: „Hele, AI mi tady zapomnělo dva šrouby a pardon, ono to spadlo.“ Spíše, že spočítá špatně nějaké tloušťky a takové věci. Ono je v té kreativitě prostě silné, ale dostat tam takovou tu exaktní naprogramovanou věc, která to, ten mezikrok, který to změří a propočítá, tak to je to, co tam teď chybí. A hlavně ta jistota, že to je dobře, že stejně tu kontrolu u těchto věcí musíš udělat ručně, protože ten podpis na tom ve finále je tvůj.

Ručně, když to může zkontrolovat jeho starší bratr Opus, tak... Je tohle taková... Také na to můžeme pustit nějakou starší AI a říct, ať to kontroluje. Jasně, ale... Teď bys do toho měl střihnout nějakou vtipnou fotku těch failů. Také to měl střihnout, kdy, jak stavíš ten maják, že ho uděláš jako obrovskou studnu a otočíš ten plán a říkáš, že stavíš maják. Proč má ta studna dole světýlko? No jo. Dobře. Hele, já bych na to navázal s mým nadšením, co

Když mě GitHub naštval, tak zároveň tady mám něco, co teda... Tě potěšilo.

K takovým technickým podrobnostem, kdo z našich posluchačů se s tím ještě nesetkal, tak jsou to vlastně taková pojítka mezi nějakou službou a tím modelem umělé inteligence, který jste zvyklí používat. Takže třeba tak propojíte služby Google s Claudem a tak dále a tak dále. Je to takové pojítko, aby ten jazykový model uměl s tou službou, která běží někde na jiném serveru a není vlastně uzpůsobená primárně na to, aby tam pracovala AI, tak oni vytvoří takové pojítko mezi tím, aby ta AI byla schopná na tu službu přistupovat a nějak ji ovládat.

Já jsem teď dělal nějaká videa, konečně jsem se dostal trochu k tomu, abych se těmi videi měl čas zabývat, a právě tady ty MCP servery mi to strašně ulehčily. Protože jsem si byl schopen napojit je do Claudea a skrz Claudea potom požadovat vlastně nebo vysílat ty prompty v tom přirozeném prostředí, ve kterém jsem v Claudeovi, a Claude přes MCP server pěkně pracoval za mě na Higgsfieldu nebo Fall.ai nebo Atlas Cloudu a zpracoval pro mě ta videa.

Vlastně je to taková budoucnost toho, kam se to možná teď posouvá, že budeme zavření v nějakém tom svém ekosystému chatovacích aplikací, kde jsme zvyklí pracovat, ať už je to Claude nebo ChatGPT nebo cokoliv, a jenom si zjistíme, že vlastně to, co potřebujeme nově vyřešit a co ta naše chatovací aplikace neumí, tak si zjistíme, jaká služba taková existuje, jestli má tady to propojení tím MCP serverem, abychom to mohli napojit, a takhle budeme bobtnat schopnosti toho našeho rozhraní o další a další služby.

Takže já jsem klasicky si vlezl na Higgsfield, který slouží ke generování videí a obrázků, tam jsem si zaplatil nějaký kredit, propojil jsem to MCP serverem do Claudea a už jsem jenom Claudeovi psal: „Hele, tady mám obrázek nějaké scény, tady mám obrázek postavy, která v té scéně má hrát nějakou roli, a tady je popis té situace, popis toho, jak se má chovat kamera, popis toho, jaké tam mají být zvuky, jestli tam má být nějaká hudba nebo něco takového.“ Claude z toho udělal nějaký smysluplný prompt, napojil se na Higgsfield, všechno mu to nahrál, chvíli ověřoval, jestli je to všechno v pořádku, jakmile zjistil, že to video tam je hotové, tak mi ho stáhl do počítače a bylo vymalováno.

Nemusel jsem... Já jsem mu vlastně poslal jenom jednu scénu v začátku, protože jsem ještě nebyl rozhodnutý, přes jaký model to budu generovat, tak vlastně první požadavek byl, že jsem mu vysvětlil, co má dělat a že mi má na tom Higgsfieldu vyzkoušet tři modely, které podle něj jsou na to nejvhodnější, na ten typ scén, co jsem na ten... A tři nejlepší, aby to poslal, udělané to je ve 480p, také v nějaké nízké kvalitě, aby to moc nestálo, a hned jsem měl z toho tři výstupy, kde jsem mohl porovnat, který model funguje lépe, který hůře. Vítěz asi očekávaný. Vítěz očekávaný, samozřejmě čínský Seedance 2.0 teď kraluje v generování obrázků.

Takže dál jsme pokračovali se Seedancem, že to může dělat v 720p, aby z toho vycházela nějaká relevantní kvalita. A takhle už člověk potom opravdu z toho rozhraní, na které je zvyklý, může úkolovat službu, se kterou nikdy nepracoval, protože ten Claude a MCP server to vyřeší za tebe, což mi přijde úplně úlet. To tě dostane. Takhle si v podstatě jenom zjistíš, jaké služby existují na ten use case, který chceš řešit. Napojíš si to do svého LLM a přes přirozenou komunikaci s tím modelem vyřešíš spoustu věcí. To je mazec.

Tam zase narazíš na to, že máš nějaké už své workflow v tom a jedna ta služba ti vypadne a hledáš znovu. Já jsem tam taky samozřejmě narazil na nějaké problémy, že Seedance teda skvělý, Higgsfield perfektní, protože on dokáže s tím Seedancem pracovat, takže ty mu nemusíš dávat první a poslední snímek toho videa a on vlastně vytváří jenom to rozpohybování z obrázku A do obrázku B, což je základní. On dokáže Higgsfield nainstruovat ten Seedance tak, že mu dá opravdu kontext, že mu dá referenční obrázky ve smyslu toho: „Hele, tohle je scéna, ve které se to bude odehrávat. Takový a onaký bude pohyb kamery. Takhle, která tam bude hrát nějakou roli a dělat to a to.“ Nemusíš mu opravdu dělat obrázek počáteční a koncový. To je dobré. A on to rozehraje, dokonce mu můžeš říct: „Udělej ten klip 12 sekund dlouhý a v rámci té scény a toho děje, co se tam má odehrát, udělej několik střihů a střídej třeba celky s detaily.“ I takovéto pokročilejší věci. Super. Takže super.

Akorát jsem tam měl trochu problém, že jsem tam narazil na nějaké bezpečnostní omezení, protože se mu úplně nelíbily ty obrázky, které jsem mu tam posílal. Ale byl to Brad Pitt všechno, to si řeknete. Nebyl? Ne. Nevím, v podstatě nevím. Něco se mu na tom nelíbilo, narazil jsem na nějaké bezpečnostní omezení toho modelu. Takže následovala rešerše, jaké jsou další služby, kromě Higgsfieldu, které by neměly tak velké bezpečnostní opatření. Tak jsme došli na Fall.ai. Která teda neměla MCP server, ale jenom API, ale Claude si poradí samozřejmě s API. Takže jsme to posílali chvilku do Fall.ai. Tam jsme zase narazili na to, že sice není tak dobře zabezpečená, takže přijímá ty prompty, co jsem potřeboval, ale umí pracovat jenom tím systémem počáteční a koncový obrázek, což najednou nefungovalo. Takže proběhla další debata a rešerše a skončili jsme u systému Atlas Cloud, který jediný asi, co jsem objevil na internetu, jednak má Seedance 2.0, jednak podporuje tady ten kontext, abych nemusel dávat počáteční a koncový obrázek, a má menší bezpečnostní opatření, takže to všechno prošlo a všechno to konečně klaplo, dokonce má i ten MCP server, takže to krásně začalo fungovat. Zaplatil jsem třetí předplatné a najednou se to všechno valilo a hrnulo.

Tam teda na tom Atlas Cloudu si platíš jenom za kredity, takže co prokredituješ, to máš a nemusíš úplně platit nějaké měsíční předplatné, což je dobré. To ale i ty kredity můžou být trochu zrádné. Kredity to samozřejmě nějaké spotřebovává. Když si vezmeš třeba osmisekundové video v 720p, tak tě to stojí zhruba dolar. Teď je na zvážení, jestli to je málo nebo hodně. Když na to máš rozpočet na reklamní video, tak je to super málo. Jasně. A můžeš si to užít a využívat kredity. Tak můžeš si to iterovat, kolikrát chceš. Když si v tom chceš hrát a něco se učit, tak je to trochu drahý koníček, protože... ...dostat nejlepší poměr cena/výkon, tak jdi na Higgsfield, zaplať si roční předplatné. Oni to mají s nějakou slevou vždycky. A v rámci toho tam je tak velký počet těch kreditů, že na tom určitě se člověk něco naučí. Bude tě to stát 7 tisíc ročně. Tak je to asi koníček, jako každý. Jasně, jasně. Koníček stojí spoustu peněz, že jo. Když se párkrát provedeš iteraci a jsi na 20 dolarech. Proto. Já jsem vlastně z toho potřeboval dostat nějakých 20-30 sekund videa a ve výsledku to celé stálo třeba 1500 korun. To je dobré dodat, to je samozřejmě. Takže v pohodě, v podstatě to stojí půjčit si na den kameru. Jo, jo, jo. A nebo hodinu zaplatit stříhače. Nebo hodinu zaplatit stříhače. Takže je to levné. To jo.

Takže MCP servery určitě hudba budoucnosti. Já si dovedu představit, že teď existují firmy, které pracují na nějakém AI operačním systému a tohle je přesně ono. Ty budeš mít napojený, budeš na nějaké LLM, ať už lokální, nebo cloudové, nebo kombinaci. A teď místo toho, abych já si tam instaloval Photoshop, nebo si tam instaloval Office, tak se napojím na nějaké serverové služby, které tohle umějí. Přes nějaké takovéto MCP servery, přes takováto pojítka. A už mu jenom řeknu: „Hele, tady jsem přišel z focení, tady máš fotky, tak mi je protřiď.“ Ty, co jsou produktové, tak přes tento skill pošli tam a tam. Ty, co jsou lifestylové, tak na to použij tento skill a udělej s nimi tohle, a on to vyřeší někde. Já si myslím, že to je opravdu budoucnost, to je úlet. Otázka je, jak to adaptují ti uživatelé, samozřejmě. Jestli to je ten směr, protože třeba ten, nevím, jestli si ani pamatuješ, takový ten Rabbit Phone, který, tak ten se úplně nechytil. Takže otázka je, jestli nebude ten strach z toho AI, nebo toho průniku toho tak moc velký, že se to nechytí kvůli tomuhle.

S hardwarovými věcmi je to složitější, protože si myslím, že třeba ten Rabbit, anebo ještě byly takové piny, co ti neustále nahrávaly, že tam je trošičku strach z toho, že tě to sleduje a že to dělá neustále nějaký záznam. Ale to je právě to, že říkal, že budeš mít operační systém AI. Já si myslím, že to může být v počítači a že vlastně základní rozhraní bude nějaká – a teď nechci říkat chatovací aplikace, protože já si myslím, že i to psaní půjde do háje – že už budeš jenom mluvit.

Za mě je to špatný vstup a myslím si, že se potkávám se spoustou lidí, kteří mi říkají, že už teď na to mluví daleko víc, než na to mluvili dřív. Tak jasně, protože to mluvení je mnohem rychlejší. Někdo mi tvrdí, že třeba spíše píše, než mluví. Tak to takové znám. Někomu ten hlasový výstup není komfortní. Jasně, ale já myslím, že tím hlasem toho dokážu říct mnohem víc. Samozřejmě nemá to tak hezkou strukturu, třeba ten prompt. Jde o ten kontext, jakmile se AI v tom vyzná, tak na něm budeš mluvit hodinu.

Jasně. Teoreticky je mi to úplně jedno, jestli mě to nahrává celý den, nebo nenahrává. Nejsem žádný, nepáchám tady žádnou tu, nedělám žádný utajený výzkum, abych měl pocit, že to je zásah do mého soukromí, že mě něco sleduje. Takže kdybych měl něco, co mě bude celý den nahrávat, udělá mi z toho nějakou večerní sumarizaci, smysluplně to zpracuje ve smyslu toho: dneska jsi udělal to a to, zařadím to do tohoto projektu, potřebuješ se spojit s tímto člověkem, se kterým jsi odpoledne něco řekl a máš mu něco odevzdat během týdne. Jasně. Udělalo mi to kalendář a tak, takže za mě super.

To mi připomíná, že jsem pravděpodobně tímto porušil nějaká autorská práva, ale je to pro moji vlastní potřebu, takže doufám, že to je v pohodě, ale... Takže ten projekt, že z toho vyráběl klíčenky a prodával... Ano, ten jsem zrušil právě. Ne, ne, ne, asi ten model ani nikde nevystavím, ale ano. Tak to je také samozřejmě otázka, jestli... Pojďme raději dál.

Pojďme dál. MCP servery jsme probrali, co tu máme ještě... Co tu máme ještě zajímavého. Co se tam objevilo tento týden? Toho robota jsi viděl? Unitree GDO1. Ne, to jsem asi neviděl, ukazuj. Posluchači a diváci vidí, já ti to tady někde nahodím. A ty se na to nepodíváš, že? Protože ti to... Jak ti to pošlu? Pojďme to v tom videu potom. Tak ve videu. Je to taková potvora robot, kterou vyrobila teď Unitree a je to fakt sci-fi. Protože to je takový ten obrovský robot, oni tomu říkají mecha, ne? Robot, do kterého si sedneš a máš ho kolem sebe a je fakt obří. Kde to bylo? V nějakém filmu to bylo, ne? V Robocopovi? Avatar. Ale Robocop také. Ať se povozil a boural s tím nějakou zeď a něco.

Myslím si, že takové věci budou lidi do budoucna děsit ještě víc, než to, že bude něco nahrávat 24/7, že? Že to, co se teď předvádí s těmi roboty, ať už je to reálné, nebo je to jenom předpřipravené demo, tak si myslím, že to lidi musí dost děsit. Do toho všechny ty snahy dostat do těch robotů co nejvíc informací a dat, ve smyslu toho, že někteří kurýři v Americe už mají na sobě senzory a sbírají v rámci své práce pohybová data, aby se na něčem tito roboti mohli učit, a těch snah, jak tyto modely, co... Tak o tom jsme se bavili, že v Metě si vlastně šijí na sebe bič, tak oni si na ten bič šijí na sebe už i kurýři.

A ne, kurýr je zrovna takový super, podle mě na to přišli dobře, kurýr je super povolání, které se pohybuje, že jo, v komplikovaném prostředí, má spoustu interakcí, je to nepředvídatelné, není to jako někdo... Jasně. Tak se těším, až mi pětimetrový robot donese pizzu domů, to je hezká budoucnost. Tak doufám, že nebude mít k tomu i nějaký plamenomet, to je jasné.

Ale vzpomněl jsem si tuhle na pracovníky v Metě, kteří mají puštěnou AI, co skenuje jejich práci, aby je následně za X měsíců bylo schopné nahradit. Že tohle je use case, co bych zapnul na spoustu našich úředníků, kde bychom zjistili, že se AI ani nemá z čeho učit, protože tam nic nedělají a... Jak by to asi tak probíhalo v našem byrokratickém prostředí? Raději bychom asi neměli domýšlet. To neprošlo, že? Něco takového. Ale myslím si, že umělá inteligence už je natolik schopná, že pár úředníků, pár desítek úředníků, pár stovek úředníků by to asi mohlo ohrozit. Bylo by schopné je nahradit. Asi ano. Jestli tohle není cesta, kde ušetřit peníze. Myslím, že nejsme ještě v situaci, kdy tohle projde. Myslím si, že vlády nám to slibují už tak 30 let, ty redukce státních zaměstnanců, a nic se neděje. To se neděje. Spíš to bobtná. Ale... Tak třeba. Třeba AI. Třeba to ví, když je AI jednou.

A kromě šíleného robota jsem tu měl ještě takovou tu pikantní věc s tou nemocí. A vidíš. To jsem zaznamenal také. Kombinace pikantní věc a nemoc se většinou... To nejde úplně dohromady, že? Ale nebojte, nechci mluvit o žádném tom smrtícím viru, co se teď objevuje na zámořských lodích a postihuje jejich posádku. Chci mluvit o onemocnění, které nazvali Bixonymánie. A je to onemocnění, které vzniká z přílišného vystavení modrému světlu z monitorů, s tím, že ti opuchnou oči, zčervenají ti, udělá se ti vyrážka kolem očí a tak. Fakt to není hezké. Až na to, že to je věc, která je úplně vymyšlená. A vůbec neexistuje.

Sešli se vědci a řekli si, co kdybychom vymysleli nějakou fiktivní nemoc. Dali tam pár věcí, na kterých by bylo poznat, že to je vymyšlené, že to je podvrh. A pustili to do světa. A co si s tím umělá inteligence počne. Takže vymysleli tuto bixonymánii. Už slovo mánie naznačuje, že to nemá asi nic společného s nějakým kožním nebo podrážděním očí nebo něčím takovým. Mánie se používají jako psychické nemoci. Tak to už byla první návodná věc, že to je podvrh. Ale pustili to do světa. Udělali k tomu nějaké články. Všude to zveřejnili. A pak už jenom čekali, jak se to a kdy objeví také v jazykových modelech. Během několika týdnů to bylo v Gemini a v ChatGPT. Už o tom věděli a už to citovali. Tyto studie, které tam podvrhli. Mimo jiné tam bylo třeba, že to je z výzkumu z univerzity, která neexistuje. Těch návodných věcí tam bylo poměrně moc. Že na to LLM mohly přijít. Ale nepřišly. Zavedli to do svých dat. A normálně začali pracovat, jako by to byl reálný výzkum. Korunu tomu nasadili vědci v Indii, kteří v rámci svého výzkumu z toho regulérně začali citovat. A objevilo se to pak jako citace v nějakém reálném výzkumu indických vědců. V odborném článku. Super.

Takže vlastně je to ve výsledku děsivý příklad toho, jak snadno se takový podvrh do těch jazykových modelů dostane. A zároveň, jak vágním přístupem k tomu přistupují tito vědci. A pokud k tomu budeme takhle přistupovat, tak je to v háji. Protože tohle je podvrh, který je ještě rozeznatelný. Je schválně udělaný tak, aby byl rozeznatelný. A někdo to pak ohlásí. Ale kolik takových věcí, ať už z hlediska nějaké propagandy, nebo cílené snahy něco ovlivnit, kolik tam lze nacpat? Do budoucna se s tím bude pracovat. To je, mně to přijde také šílené. To je ono. To je právě to, že potřebuješ mít ten prostor nebo tu možnost ověřovat si informace, které najdeš.

No jo, tak ověřovat. Jasně, to je to, co lidem na kurzech také říkám. Musíte psát dobré prompty, říkat tomu dobrý kontext, ta data nějak ukotvovat a to, co vám z toho vychází, jasně nevíte, že vám to cituje z toho a toho dokumentu, tak to je ověřovat. Ale kdo to reálně dělá? No jo. Tak to je, že jo. Kdo to má často dělat

Nevěřte všemu, co se píše na internetu, že jo. Je to složitá otázka, protože... To je... Dříve jsi něco napsal do Googlu, něco ti to vyplivlo, a když takto každý druhý pracoval a bral to, co je na internetu, jako danou věc, tak na to všichni nadávali, protože si říkali, ty jo, tak jsi hloupý, nemůžeš věřit tomu, co ti vyplivl internet. Můžeš to tak, můžeš používat... Řekni to. Encyklopedii. Encyklopedii. Já jsem myslel ten selský rozum, já to nechám. Selský rozum nemám moc rád. Já to úplně nesnáším. Já se podívám na tu encyklopedii. Já to úplně nesnáším, když se to tady říká. Já to úplně nesnáším.

A nebo to ověřování bude tak složité, že to nikdo moc dělat nebude. V kontextu těch vědeckých článků, kdy třeba potřebuješ fakt vědět o tom tématu něco. Víš, jakože. Jasné. Tak tam to musí udělat i vědci. Právě. Ale. Ale podvržený vědecký článek, jak rozklíčuješ? Právě že to zas musí ověřovat někdo, kdo tomu rozumí, a pokud to bude hodně specializované a těch lidí, kteří tomu rozumí, bude málo. To je dobrá otázka.

Takže. Ale taky nemůžeme končit. Musíme končit nějak pozitivně. Pozitivně. Ne, já myslím, že to je... Dnes jsme zabředli. Ne, já myslím, že to je dobrý konec. Já myslím, že to je právě dobrý konec, že se to právě nestane. Právě takovéto příklady budou ukazovat to, že to musíme ověřovat a bude se to dít. Musíte si dát nějaké naše webináře a workshopy a kurzy, kde vás stejně jako lidé, kteří prošli, učíme, jak s tou AI zacházet lépe a jak se takovýmto věcem a halucinacím vyvarovat. Edukace je asi jediná možnost, jak porazit tyto věci. A nějak to smysluplně integrovat. Přesně.

Také ty firmy, co nevědí teď, co si počít, ale zároveň by s AI chtěli nějak pracovat, tak doporučujeme se na nás obrátit, protože my to víme. To víme a my vám rádi poradíme, jak nastavit vaše workflow s AI.

Myslel jsem si, že se ještě dostaneme k tomu Anthropicu a Mistralu, ale myslím si, že dnes toho bylo spousta, tak si to necháme na příště, protože to si myslím, že bude nadlouho. Tak ještě, na co ještě posluchače nalákáme na příště. Co tam pro ně máme zajímavého. Máme tam ty designy pořád, tak asi je nalákáme. Designy také tedy před sebou tlačíme. Tlačíme, tlačíme. Tak kdyby se nám do nich nechtělo. Je jich moc, je toho moc. To si dáme na příště. Díky za dnešek, díky posluchačům a divákům a za čtrnáct dnů se ohlásíme zpátky. Tak se mějte. Ahoj. Titulky vytvořil JohnyX.